Чип Apple M3 Pro имеет на 25% меньшую пропускную способность памяти, чем M1 | M2 Pro

Новейшие чипы M3 Pro, используемые компанией Apple в новых 14- и 16-дюймовых MacBook Pro, имеют на 25% меньшую пропускную способность памяти, чем чипы M1 Pro и M2 Pro, использовавшиеся в предыдущих двух поколениях аналогичных моделей.

Созданные по новейшей 3-нанометровой технологии и имеющие совершенно новую архитектуру GPU, чипы серии M3 являются самой быстрой и энергоэффективной кремниевой эволюцией Apple на сегодняшний день. Например, по данным Apple, 14- и 16-дюймовые MacBook Pros с чипами M3 Pro на 40% быстрее, чем 16-дюймовые модели с M1 Pro.

Однако, согласно собственным аппаратным спецификациям Apple, пропускная способность системы-на-кристалле (SoC) M3 Pro составляет 150 ГБ/с по сравнению с 200 ГБ/с у более ранних M1 Pro и M2 Pro. При этом у младшей модели M3 Max с 14-ядерным процессором и 30-ядерным GPU пропускная способность памяти составляет всего 300 ГБ/с, у аналогичной младшей модели M2 Max с 12-ядерным процессором и 30-ядерным GPU - 400 ГБ/с, а у M3 Max с более мощным 12-ядерным процессором и 38-ядерным GPU - 38 ГБ/с.

Примечательно, что Apple также изменила базовые коэффициенты своих high-end чипов M3 Pro по сравнению с их прямыми предшественниками: 12-ядерный M3 Pro имеет шесть производительных ядер (восемь производительных ядер у 12-ядерного M2 Pro) и шесть эффективных ядер (четыре эффективных ядра у 12-ядерного M2 Pro), а также 18 ядер для GPU (19 ядер у аналогичного чипа M2 Pro).

Кроме того, 16-ядерный нейронный движок чипа M3 имеет такое же количество ядер, как и в 15-нм чипе A3 Pro, который Apple представила в сентябре в серии iPhone 17 Pro, но с точки зрения максимально достижимой производительности (измеряемой в триллионах операций в секунду (TOPS)) в этом отношении он относительно слаб.

По данным Apple, производительность нейронного процессора M3 составляет 18 TOPS, а нейронного процессора A17 Pro - 35 TOPS. Хотя точно сказать невозможно, вполне возможно, что для iPhone 15 Pro потребуется более мощный нейронный движок для таких функций, как вычислительная фотография и Face ID, а M3 получит дополнительные ядра GPU для компенсации в других областях, таких как машинное обучение.

Особенно если учесть, что в современных процессорах используются новые технологии динамического распределения памяти с кэшированием, которые позволяют использовать только полный объем памяти для каждой задачи.