Вийшов Geekbench 6 з новими тестами для сучасних смартфонів
в iCases BlogЦе нова версія бенчмарка, яка краще вимірює продуктивність сучасних пристроїв.
Primate Labs оголосила про запуск Geekbench 6, новітньої версії крос-платформного набору бенчмаркінгу компанії. Geekbench 6 - це оновлення порівняно з наявним Geekbench 5, яке було презентовано 2019 року, і воно містить підтримку нових стандартів обладнання поряд із результатами, які краще імітують продуктивність реальних пристроїв.
Оновлене програмне забезпечення відходить від сильної залежності від чистих однопотокових номерів процесорів, а машинне навчання та інші робочі навантаження змінюють спосіб роботи тестів. Тестові набори даних були замінені, щоб краще "відобразити сучасне обладнання та додатки".
- Великі фотографії в роздільній здатності, зняті сучасними смартфонами (від 12 до 48 Мп).
- Приклади HTML, що представляють сучасні стандарти веб-дизайну.
- Велика бібліотека зображень для імпортних тестів.
- Великі карти для навігаційних тестів.
- Великі та більш сучасні приклади PDF.
- Збільшення розміру робочого навантаження Clang.
Primate Labs каже, що тести здатні краще представляти типи файлів, які клієнти, імовірно, використовуватимуть або взаємодіятимуть із ними у 2023 році, і ближче до робочих навантажень, які використовуються додатками. Geekbench 6 було оновлено, щоб краще використовувати графічний процесор для машинного навчання для більш точного крос-платформенного порівняння.
Багатоядерний бенчмаркінг було перероблено і призначено для вимірювання того, як ядра спільно використовують робочі навантаження в реальних прикладах робочих навантажень, і існує низка нових тестів, які вимірюють, як люди використовують пристрої. Існуючі тести також було оновлено.
- Фонове розмиття, як під час відеоконференцій.
- Фотофільтри, схожі на ті, які використовуються сучасними додатками для соціальних мереж.
- Виявлення об'єктів для робочих навантажень ШІ.
- Бібліотека фотографій для імпорту та семантичного тегування фотографій і метаданих.
- Обробка тексту для розбору і перетворення таких речей, як розмітка і регулярний вираз у Python (більш вірно для реальних сценаріїв використання розробників).